[发明专利]一种基于协同过滤的智能预案系统在审

专利信息
申请号: 201210385989.3 申请日: 2012-10-12
公开(公告)号: CN102915484A 公开(公告)日: 2013-02-06
发明(设计)人: 缪秦 申请(专利权)人: 重庆亚德科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F17/30
代理公司: 重庆弘旭专利代理有限责任公司 50209 代理人: 周韶红;李玉州
地址: 400039 重庆市高新区*** 国省代码: 重庆;85
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摘要: 发明公开了一种基于协同过滤的智能预案系统,包括基于协同过滤挖掘算法的数据挖掘引擎:包括系统预置模块:预置系统业务实体;初始预案输入模块:输入初始预案;监听模块:对预案触发的条件进行监听;执行模块:根据事件采用初始预案或者对初始预案的参数进行修订;数据挖掘引擎模块:根据修订的参数形成新的预案。本发明以协同过滤算法为核心的数据采集,分析,规则化的数据挖掘引擎,用于将历史业务数据转换为决策支持的规则。结构化预案管理系统:将预案按结构化的方式组织、存储、管理、检索和执行的信息管理系统。混合型动态规则引擎:结合结构化预案人工规则与协同过滤挖掘算法机器学习规则,提供智能化执行预案期望的行为,动态更新规则库,与其它外部系统交互等功能。
搜索关键词: 一种 基于 协同 过滤 智能 预案 系统
【主权项】:
1.一种基于协同过滤的智能预案系统,其特征在于:所述系统包括系统预置模块:预置系统业务实体,根据业务实体预置规则编辑界面,提供人机交互界面由用户自定义规则以及人员、物资调配界面;对全部业务实体属性进行监控,当用户处置的事件与历史业务实体属性类似时,生成对应预测数据;初始预案输入模块:输入初始预案;监听模块:对预案触发的条件进行监听;执行模块:根据事件触发相应初始预案或者对该初始预案的参数进行修订;数据挖掘引擎模块:为用户推荐数据模型,辅助修订预案参数形成新的预案;如权利要求1所述的基于协同过滤的智能预案系统,其特征在于:所述数据挖掘引擎模块包括:数据预处理模块:提供数据采集,过滤,变换服务,去除数据中杂质,为数据挖掘提供高质量的原始数据;数据挖掘模型模块:提供算法的参数配置、模型生成和模型检验功能;推荐结果生成模块:提供通过数据挖掘模型生成预测数据的功能,对生成数据进行可视化分析处理。
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