[发明专利]基于关联向量回归模型的聚丙烯熔融指数在线检测方法

摘要

本发明公开了一种基于关联向量回归的聚丙烯工业生产过程熔融指数在线检测方法。该方法首先选取影响熔融指数变化的关键变量作为输入变量，以实验室分析所得的熔融指数值作为输出变量，建立基于关联向量回归的软测量模型。合理选取关联向量回归模型的参数，在输入变量与输出变量之间建立有效的非线性关系，通过聚丙烯生产过程中容易测量的变量对较难测量的熔融指数进行在线估计。该模型能有效用于指导生产，提高聚丙烯生产过程熔融指数的预测精度，改善产品质量。

主权项

1.一种基于关联向量回归模型的聚丙烯熔融指数在线检测方法，其特征在于，其主要步骤分别如下：（1）通过集散控制系统和实时数据库系统收集聚丙烯生产过程各个关键变量的数据：U={u_i∈R^m}_{i＝1，2，...，n}。其中，n为样本个数，m为关键变量个数，R为实数，u_i为聚丙烯生产过程关键变量。分别将这些数据存入历史数据库，作为建模的样本。（2）通过离线化学分析获取历史数据库中用于建模的样本所对应的熔融指数值，作为软测量模型的输出变量：y∈Rⁿ，式中，y为熔融指数值，R为实数，n为样本个数。（3）分别对步骤1获取的关键变量和步骤2获取的输出变量进行预处理和归一化，使得各个过程关键变量和熔融指数的均值为零，方差为1，得到新的数据矩阵集为和（4）基于归一化之后的输入和输出数据，建立关联向量回归软测量模型，将该软测量模型参数存入数据库中备用。（5）在线采集聚丙烯生产过程各个关键变量的数据，得到一个14维的数据向量u_new，并对其进行预处理和归一化。（6）将归一化之后的新数据直接输入到关联向量回归软测量模型中，获得该实时数据对应的熔融指数值。