[发明专利]一种计算机骨骼动画中基于运动捕获数据的运动合成与编辑方法有效
| 申请号： | 201210392668.6 | 申请日： | 2012-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN102945561A | 公开（公告）日： | 2013-02-27 |
| 发明（设计）人： | 梁晓辉;王剑;郭承禹 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T13/00 | 分类号： | G06T13/00;G06T7/20 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 杨学明;顾炜 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明是一种计算机骨骼动画中基于运动捕获数据的运动合成与编辑方法，该方法首先对给定的运动数据集进行简单的预处理，标记出构建生成模型所需要的先验信息；其次根据标注的信息定义多因子高斯随机过程来对运动数据集进行建模；然后根据构建的模型构造出基于最大后验估计(MAP)的目标函数并利用SCG最优化算法求解未知函数得到生成模型。最后，通过编辑隐变量因子，利用得到的生成模型实现了各种各样的运动合成与运动编辑方法，如风格转移、风格插值、运动重定向等。本发明的特点是首先通过利用多因子高斯过程对一组少量运动数据建模得到生成模型，然后利用该生成模型实现了一系类交互直观的运动编辑方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 计算机 骨骼 动画 基于 运动 捕获 数据 合成 编辑 方法 | ||
【主权项】：
一种计算机骨骼动画中基于运动捕获数据的运动合成与编辑方法，其特征在于该方法步骤如下：步骤（1）、对运动数据进行简单的预处理，标注出构造生成模型所需要的先验信息；步骤（2）、根据步骤（1）的标注信息定义随机过程，根据各个因子的代表的具体意义，为每个因子指定合适的核函数来描述它与运动数据间的映射关系，对运动数据建模；步骤（3）、构造最优化目标函数，利用数值最优化算法求解未知参数构建生成模型；步骤（4）、利用步骤（3）得到的生成模型，通过对分解出的因子进行编辑来实现运动的合成与编辑。
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