[发明专利]一种基于隐写测评的隐写分析方法无效

专利信息
申请号: 201210394104.6 申请日: 2012-10-16
公开(公告)号: CN102930495A 公开(公告)日: 2013-02-13
发明(设计)人: 赵险峰;夏冰冰;黄炜 申请(专利权)人: 中国科学院信息工程研究所
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00
代理公司: 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 代理人: 余长江
地址: 100093 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于隐写测评的隐写分析方法,本方法为:1)建立一包含若干隐写特征的基准特征集;2)采用待分析的隐写算法对一组原文{Xi}进行隐写,生成相应的一组隐文{Yi};3)在基准特征集中选取部分特征作为考察特征,计算原文和隐文集合中每个样本的考察特征向量,分别得到原文和隐文集合的特征向量集合{xi}和{yi};4)根据{xi}和{yi}估计所考察特征向量每一分量作为隐写特征的有效性;5)重复步骤3)、4)若干次,得到一组特征向量分量有效性评估结果;6)从有效性评估结果中选取若干个分量构建一新特征向量,去冗余处理得到隐写算法的特征向量对该待分析隐写算法进行隐写分析,检测其中是否含有隐蔽信息。本发明大大提高了隐写分析实现的效率。
搜索关键词: 一种 基于 测评 分析 方法
【主权项】:
一种基于隐写测评的隐写分析方法,其步骤为:1)建立一包含若干隐写特征的基准特征集;2)采用待分析的隐写算法对一组原文{Xi}进行隐写,生成相应的一组隐文{Yi};3)在所述基准特征集中选取部分特征作为考察特征,计算原文和隐文集合中每个样本的考察特征向量,分别得到原文集合和隐文集合的特征向量集合{xi}和{yi};4)根据特征向量集合{xi}和{yi}对考察特征向量进行隐写安全测评并估计所考察特征向量每一分量作为隐写特征的有效性;5)重复步骤3)、4)若干次,得到一组特征向量分量有效性评估结果;6)从所述有效性评估结果中选取若干个分量构建一新特征向量,然后对其进行去冗余处理,得到该待分析的隐写算法的特征向量对该待分析隐写算法进行隐写分析,检测其中是否含有隐蔽信息。
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