[发明专利]基于混沌不变量的动态纹理识别方法无效
| 申请号： | 201210398636.7 | 申请日： | 2012-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN102915451A | 公开（公告）日： | 2013-02-06 |
| 发明（设计）人： | 胡士强;王勇 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海新天专利代理有限公司 31213 | 代理人： | 张泽纯 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于混沌不变量的动态纹理识别方法，包括步骤：1）计算特征向量矩阵：将视频每个位置随时间变化的像素看作混沌时间序列，计算每个混沌时间序列的嵌入维数，嵌入时间延迟，盒维数，信息维数，关联维数，平均值和方差，并组成一个特征向量，视频的每个像素点位置就由这个特征向量来表示，得到特征向量矩阵；2）对步骤1）中得到的特征向量矩阵进行EDM识别或者BOW识别。本发明通过提取视频的特征量，并组成新的特征向量可以很好的描述动态纹理视频，可广泛用于动态纹理识别系统、动态纹理检测系统、动态纹理检索系统、军事目标检测分类系统等各类民用及军用系统中，具有广阔的市场前景和应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混沌 不变量 动态 纹理 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于混沌不变量的动态纹理识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：1）计算特征向量矩阵：将视频每个位置随时间变化的像素看作混沌时间序列，计算每个混沌时间序列的嵌入维数，嵌入时间延迟，盒维数，信息维数，关联维数，平均值和方差，并组成一个特征向量，视频的每个像素点位置就由这个特征向量来表示，得到特征向量矩阵；2）对步骤1）中得到的特征向量矩阵进行EDM识别或者BOW识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201210398636.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
