[发明专利]基于机器学习的人群异常行为检测方法无效
| 申请号： | 201210403819.3 | 申请日： | 2012-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN102930248A | 公开（公告）日： | 2013-02-13 |
| 发明（设计）人： | 章东平;彭怀亮;沈晔;李九生;陈非予 | 申请（专利权）人： | 中国计量学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 吴秉中 |
| 地址： | 315470 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的人群异常行为检测的方法。本方法运用视频图像处理的方法，提取出人群行为（包括踩踏，跌倒，群殴等）的特征，把提取的这些特征运用到机器学习模型中，将各种行为特征进行分类，得到训练参数，从而可对人群异常的行为进行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 人群 异常 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习的人群异常行为检测方法，包括步骤如下：（1）人群目标检测：通过人群目标检测算法得到运动的视频目标，包括Canny边缘求取，运动边缘求取，运动目标的获取三个步骤；（2）人群行为特征获取；（3）神经网络训练：通过三层BP神经网络进行训练，包括输入层，隐层和输出层。
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