[发明专利]一种迁移学习框架下基于条件随机场的手势识别算法在审
申请号: | 201210404068.7 | 申请日: | 2012-10-23 |
公开(公告)号: | CN103778407A | 公开(公告)日: | 2014-05-07 |
发明(设计)人: | 刘杰;黄亚楼;刘才华;陈季梦;王嫄 | 申请(专利权)人: | 南开大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 300071*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开了一种迁移学习框架下基于条件随机场的手势识别算法,涉及机器学习领域,序列数据的标注任务,手势识别问题。通过本发明,手势识别问题不但被更准确的识别,而且相对神经网络与条件随机场相结合的方法,具有更容易优化的特点,而且由于迁移学习框架的采用,通过无监督学习方法引入辅助任务与手势识别的主任务共享隐藏层特征的方式,解决了手势识别问题中有标注数据不足情况下的识别问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 迁移 学习 框架 基于 条件 随机 手势 识别 算法 | ||
【主权项】:
一种迁移学习框架下基于条件随机场的手势识别算法,其包括:视频序列上的手势识别算法,以及在具有部分标注数据下采用无标注数据辅助训练的半监督手势识别算法,所述手势识别算法包括深度条件随机场手势识别算法,以及相应的特征函数构建方法,所述半监督手势识别算法,包括深度条件随机场的手势识别算法以及无监督的马尔科夫随机场方法,以及两种方法的联合训练方法。
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