[发明专利]一种视频推荐方法和装置有效
申请号: | 201210408843.6 | 申请日: | 2012-10-24 |
公开(公告)号: | CN102968446B | 公开(公告)日: | 2016-11-30 |
发明(设计)人: | 杨浩;吴凯 | 申请(专利权)人: | 北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京市中伦律师事务所 11410 | 代理人: | 程义贵;张思悦 |
地址: | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种视频推荐方法和装置,其中所述方法包括以下步骤:获取用户的视频观看记录信息;根据所述视频观看记录信息,计算用户观看过的各类型视频的类型需求强度;对于每一类型视频,根据视频特征进行分组,并且获取各特征组的特征需求强度;以及基于所述类型需求强度和/或所述特征需求强度,向用户推荐视频。根据本发明的实施例,可以简单有效地提供多类型和多特征的视频推荐结果,满足了用户复杂的视频推荐需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 视频 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种视频推荐方法(100),包括以下步骤:获取用户的视频观看记录信息(S101);根据所述视频观看记录信息,计算用户观看过的各类型视频的类型需求强度(S103);对于每一类型视频,根据视频特征进行分组,并且获取各特征组的特征需求强度(S105);以及基于所述类型需求强度和/或所述特征需求强度,向用户推荐视频(S107),其中所述对于每一类型视频、根据视频特征进行分组的步骤包括:根据该类型视频中各视频的特征,确定该类型视频中的各特征组(S105a);以及将该类型视频中的各视频根据其特征分入各特征组中(S105b),其中所述根据所述视频观看记录信息计算用户观看过的各类型视频的类型需求强度(S103)的步骤包括:统计用户观看过的视频的类型(S103a);对于每一类型视频,根据该类型视频数量和所有视频总数量,计算该类型视频的内容需求强度(S103b);根据该类型视频的观看时间在所有视频的观看时间中所处的时间先后位置,计算该类型视频的时间需求强度(S103c);以及基于所述内容需求强度和所述时间需求强度,计算该类型视频的类型需求强度(S103d),其中所述根据该类型视频中各视频的特征、确定该类型视频中的各特征组(S105a)的步骤是利用Canopy聚类算法执行的,包括以下步骤:设置第一距离阈值和第二距离阈值,其中所述第一距离阈值小于所述第二距离阈值;将特征差异小于所述第一距离阈值的视频分入相同的特征组中;将与一特征组的特征差异小于所述第二距离阈值、但大于所述第一距离阈值的视频分入该特征组,并且另外分入单独的特征组中;以及根据特征组中的视频,计算各特征组的中心特征。
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