[发明专利]基于自适应空间信息有向图的图像分类方法有效
| 申请号： | 201210409976.5 | 申请日： | 2012-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN102930295A | 公开（公告）日： | 2013-02-13 |
| 发明（设计）人： | 谭铁牛;王亮;黄永祯;吴子丰 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 戎志敏 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于自适应空间信息有向图的图像分类方法，包括步骤：从所有图像中提取局部特征；根据每个局部特征对应的视觉单词，从测试图像中随机抽取局部特征分组；利用聚类算法对各组局部特征的空间坐标聚类，以聚类中心为定点并连接各相邻顶点得到空间信息的有向图；根据局部特征的空间位置，对所有图像进行类聚操作，将聚集结果串联得到图像的最终表达。本发明能够自适应地考虑不同视觉单词在空间分布上的差异性，从而能够更好地对全局空间信息进行建模，因而，能够有效地提升图像分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 空间 信息 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于自适应空间信息有向图的图像分类方法，包括步骤：a.从所有图像中提取局部特征；b.根据每个局部特征对应的视觉单词，从测试图像中随机抽取局部特征分组；c.利用聚类算法对各组局部特征的空间坐标聚类，以聚类中心为定点并连接各相邻顶点得到空间信息的有向图；d.根据局部特征的空间位置，对所有图像进行类聚操作，将聚集结果串联得到图像的最终表达。
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