[发明专利]基于决策树算法的SEO关键词竞争程度计算方法

摘要

本发明公开了一种基于决策树算法的SEO关键词竞争程度计算方法，首先选取影响关键词竞争程度的因素P1，P2，P3，P4，P5和P6，然后按照“关键词，P1，P2，P3，P4，P5，P6和C”为一条优化数据记录，整理历史优化数据，并对相应的属性进行概化，形成训练数据集，再以P1-P6为非类别属性，C为类别属性，采用C4.5算法构建出相应的决策树，最后将待决策的SEO关键词数据引入上决策树中去，并计算出相应的分析结果。本发明能够快速、准确的对关键词进行量化分析，给SEO优化人员提供优化建议，提高SEO优化人员的工作效率。

主权项

基于决策树算法的SEO关键词竞争程度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）选取关键词搜索结果数量P1、使用intitle指令搜索得到的结果页面数P2、搜索结果是否存在付费推广P3、搜索结果第一页中网站内页数P4、关键词在搜索结果第一页标题中出现的次数P5、关键词长度P6作为关键词竞争程度C的影响因素；（2）训练数据集的生成：按照“关键词，P1，P2，P3，P4，P5，P6，C”为一条优化数据记录，整理历史优化数据，并对相应的属性进行概化，形成训练数据集；（3）根据训练数据集构建决策树：以P1‑P6为非类别属性，以C为类别属性，采用C4.5算法构建出相应的决策树，该决策树等价于一系列规则；（4）应用决策树进行关键词竞争程度分析：将待决策的SEO关键词数据引入到上述决策树中去，并计算出相应的分析结果。