[发明专利]基于Cramer’s V指数的遥感影像特征选择方法有效
| 申请号： | 201210419609.3 | 申请日： | 2012-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN102930275A | 公开（公告）日： | 2013-02-13 |
| 发明（设计）人： | 吴波;曹森茂 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Cramer’sV指数的高分辨遥感影像特征选择方法，包括以下步骤：1）对获取的遥感影像进行预处理以及影像特征提取；2）基于Cramer’sV关联指数的连续特征离散化并行处理；3）并行处理获取两两特征间的列联表；4）基于Cramer’sV关联指数的特征选择。该方法特征选择效果好，效率高，适用性强，能够有效提高遥感影像的分类精度。本方法不仅限于遥感影像处理，可以广泛应用于各种高维度和复杂类型数据集（如文本、图像，医学诊断和基因数据等）的模式分类，数据挖掘和可视化等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cramer 指数 遥感 影像 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
基于Cramer’s V指数的高分辨遥感影像特征选择方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：对获取的遥感影像进行预处理以及影像特征提取；步骤2：基于Cramer’s V关联指数的连续特征离散化并行处理；步骤3：并行处理获取两两特征间的列联表；步骤4：基于Cramer’s V关联指数的特征选择。
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