[发明专利]一种图像识别方法及装置有效
| 申请号： | 201210430631.8 | 申请日： | 2012-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN102930296A | 公开（公告）日： | 2013-02-13 |
| 发明（设计）人： | 周晨 | 申请（专利权）人： | 长沙纳特微视网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/54 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 410011 湖南省长沙市芙*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像识别方法及装置，以实现能够对各种图像质量的图像进行准确识别的目的，包括：计算目标图像的图像特征向量；查询与所述目标图像的图像特征向量匹配的代表特征向量；返回查询结果；其中，一个代表特征向量通过提取聚为一类的样本图像的图像特征向量的特征获得；所述聚为一类的样本图像的图像特征向量按照多个样本图像的图像特征向量相似度聚类获得；所述样本图像的图像特征向量通过提取与所述目标图像的图像特征向量相同的特征获得；因为每个代表特征向量都是一类图像质量的样本图像的特征，能够体现各种图像质量的样本图像的特点，为图像提供了更加准确的特征描述，从而使对目标图像的识别更加准确，具有更高的识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种图像识别方法，其特征在于，包括：计算目标图像的图像特征向量；查询与所述目标图像的图像特征向量匹配的代表特征向量；返回查询结果；其中，一个代表特征向量通过提取聚为一类的样本图像的图像特征向量的特征获得；所述聚为一类的样本图像的图像特征向量按照多个样本图像的图像特征向量相似度聚类获得；所述样本图像的图像特征向量通过提取与所述目标图像的图像特征向量相同的特征获得。
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