[发明专利]判断图像主体显著性及训练其分类器的方法和系统在审
| 申请号： | 201210433786.7 | 申请日： | 2012-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN103793717A | 公开（公告）日： | 2014-05-14 |
| 发明（设计）人： | 邓宇;薛晖 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 隆天国际知识产权代理有限公司 72003 | 代理人： | 李玉锁;张浴月 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种训练用于判断图像主体显著性的分类器的方法和系统、用于判断图像主体显著性的方法及系统以及利用视觉特征来搜索图像的方法，训练用于判断图像主体显著性的分类器的方法包括如下步骤：获取A张主体显著性图像作为正样本，以及B张主体非显著性图像作为负样本，其中A和B为正整数；在多个尺度下对所述正样本和所述负样本进行视觉特征提取，所述视觉特征包括视觉显著度；以及利用所提取的视觉特征训练用于判断图像主体显著性的分类器。本申请可以快速准确地判断图像的主体是否具有显著性，从而利于图像的审核筛选、检索等。 | ||
| 搜索关键词： | 判断 图像 主体 显著 训练 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种训练用于判断图像主体显著性的分类器的方法，其特征在于，包括如下步骤：a.获取A张主体显著性图像作为正样本，以及B张主体非显著性图像作为负样本，其中A和B为正整数；b.在多个尺度下对所述正样本和所述负样本进行视觉特征提取，所述视觉特征包括视觉显著度；以及c.利用所提取的视觉特征训练用于判断图像主体显著性的分类器。
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