[发明专利]一种基于文本分割技术的多文档文摘方法有效
| 申请号： | 201210437340.1 | 申请日： | 2012-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN102945228A | 公开（公告）日： | 2013-02-27 |
| 发明（设计）人： | 王萌;唐新来;王晓荣 | 申请（专利权）人： | 广西工学院 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 545006 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明属于多文档文摘技术领域，提供了一种基于文本分割技术的多文档文摘方法，使用HowNet进行概念获取，建立概念向量空间模型，采用改进的DotPlotting模型和句子概念向量空间进行文本分割，利用建立的概念向量空间模型计算句子权重，根据句子权重、文本分割和相似度情况产生文摘，同时使用ROUGE-N评测方法和F_Score作为评测指标对产生的文摘进行评测，结果显示使用文本分割技术进行多文档摘要是有效的，该多文档文摘方法将把用户提供的相关文档集合形成文摘，并以适当的形式展现给用户，极大地提高了获取信息的效率，实用性强，具有较强的推广与应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 分割 技术 文档 文摘 方法 | ||
【主权项】：
一种基于文本分割技术的多文档文摘方法，其特征在于，该多文档文摘方法包括以下步骤：步骤一，以“知网”作为工具获取概念，并以获取的概念作为特征建立概念向量空间模型；步骤二，使用改进的Dotpfotting算法进行文本分割，获得文本的主题划分；步骤三，利用建立的概念向量空间模型计算句子权重，根据句子权重、主题划分、句子相似度产生文摘。
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