[发明专利]基于GM（1,N）灰色预测模型的住宅措施费关键因素提取算法无效
| 申请号： | 201210438559.3 | 申请日： | 2012-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN103810357A | 公开（公告）日： | 2014-05-21 |
| 发明（设计）人： | 贾永琪;朱亚辉 | 申请（专利权）人： | 西安元朔科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710077 陕西省西安市高新区锦*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于GM（1,N）灰色预测模型的住宅措施费关键因素提取算法，该算法主要通过数学模型对住宅措施费的关键因素进行提取，首先通过Delphi专家咨询法对影响住宅措施费的因素进行初步筛选，自此基础上，应用灰色GM（1，N）预测模型计算影响住宅措施费初步因素的灰作用量，并通过灰作用量对影响住宅措施费的关键因素进行提取。通过实例证明了本发明算法的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gm 灰色 预测 模型 住宅 措施 关键因素 提取 算法 | ||
【主权项】：
基于GM（1,N）灰色预测模型的住宅措施费关键因素提取算法，其基本步骤如下：1）总结影响住宅措施费的所有因素；2）采用Delphi专家咨询法提取住宅措施费的主要因素；3）根据影响住宅措施费的主要因素的相关数据，建立GM（1，N）预测模型；4）根据GM（1，N）预测模型中的灰作用量进行住宅措施费关键因素提取。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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