[发明专利]一种信号处理的小波分析法

摘要

本发明公开了一种信号处理的小波分析法，具体步骤如下：负荷数据预处理、基荷分量的回归分析预测、变动分量的趋势外推预测和结果分析与修正。该发明将小波分析、回归分析等几种较优的负荷预测方法相结合形成新的预测模型，从而进行优化处理、取长补短，达到进一步提高预测精度的目的。

主权项

一种信号处理的小波分析法，其特征在于，包括以下步骤：S1、负荷数据预处理：根据历史负荷的实际情况，采用具有紧支撑和高正则性的小波函数，对经过预处理的实际历史负荷数据序列进行三级小波分解，以预测误差最小化为标准，最终采用db4的小波基对其进行3尺度分解，分别得到4个子序列：子序列：dl，d2，d3，e3，其中c3为低频序列，dl，d2，d3均为高频细节序；S2、基荷分量的回归分析预测：对于反映系统基荷的低频近似序列c3以及高频细节分量d3和d2分别构造相应的回归分析模型进行预测．使用外推叠加法对其进行近似预测．根据回归分析建模的一般步骤，首先采用多元线性回归方程建立回归分析方程对各尺度分量序列进行线性化处理，其中，利用矩阵解法求解确定回归方程的系数，在给定自由度后，确定序列中各元素的置信区间，得到预测模型方程式．利用该预测模型方程式得到各分量的预测值后，对各分量的预测值进行重构得到最终负荷序列的预测值；S3、变动分量的趋势外推预测：对于随机性强、周期性短的d1分量采用对超短周期序列预测较佳的趋势外推预测法进行预测；S4、结果分析与修正：实现负荷预测值的输出，并在知道最近预测日的实际预测值之后对所做的预测进行精度分析。