[发明专利]一种新的图像融合方法

摘要

本发明公开了一种新的图像融合方法，该方法的处理过程是：首先应用非采样的轮廓波变换（NSCT）对源图像A、B进行融合，得到初始融合图像，其次给定阈值T，并采用峰值信噪比（PSNR）对源图像A、B与初始融合图像进行相关性判断，通过迭代融合得到最终的融合效果。通过实验结果表明，本发明的融合结果相对于传统的融合方法更加精确，并且融合后的图像符合人眼视觉效果。

主权项

1.一种新的图像融合算法，其具体步骤：步骤1：初始融合图像获取将源图像A和源图像B进行基于非采样的Contourlet变换进行图像融合，得到初始融合图像F，具体过程如下：步骤1.1：图像预处理采用均值滤波器对图像A和B进行滤波处理，得到滤波后的图像和；步骤1.2：图像分解应用NSCT变换将图像和进行分解，得到两图像分解后的低频系数为和，高频系数为和，其中l为尺度分解数，k为方向分解级数；步骤1.3：图像重构采用均值法和绝对值最大法分别作为低频子带和高频方向子带的融合规则，具体见公式（1）和公式（2），（1）（2）根据上述融合策略，经过NSCT逆变换重构图像，即为初始融合图像F；步骤2：相关性分析采用公式（3）计算源图像A和初始融合图像F，源图像B和初始融合图像F的峰值信噪比和，（3）其中；步骤3：进行检验设定阈值T，当峰值信噪比满足以下关系时，（4）则，初始融合图像F为最终融合效果；当峰值信噪比满足以下关系时：（5）则进行如下处理：1）将源图像A和初始融合图像F进行融合，得到融合后的图像，并将源图像B和初始融合图像F进行融合，得到融合后的图像；2) 应用公式（3）分别计算图像与源图像A的峰值信噪比，图像与源图像F的峰值信噪比，直到满足公式（4）为止。