[发明专利]基于电力业务需求的通信带宽预测方法及装置有效
| 申请号： | 201210445390.4 | 申请日： | 2012-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN102938742A | 公开（公告）日： | 2013-02-20 |
| 发明（设计）人： | 曾瑛;蒋康明;吴润泽;李伟坚;何颖;唐良瑞;李彬 | 申请（专利权）人： | 广东电网公司电力调度控制中心;华北电力大学 |
| 主分类号： | H04L12/911 | 分类号： | H04L12/911 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王茹;曾旻辉 |
| 地址： | 510699 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于电力业务需求的通信带宽预测方法，包括：计算各年度的业务总带宽数据；获取若干个业务带宽影响因素在各年度中的数据；采用主成分分析法对所述若干个业务带宽影响因素在各年度中的数据进行降维处理；对用于电力通信网络带宽预测的神经网络模型进行训练；通过训练后的神经网络模型对电力通信网络的通信带宽进行预测。此外，还公开了一种基于电力业务需求的通信带宽预测装置。本发明选取神经网络模型来进行电力通信网络带宽的多因素预测。克服了传统方法无法描述各个业务带宽影响因素对预测对象影响的问题，提高了预测精度。有利于降低通信成本，从而提高电力系统通信的经济效益和社会效益。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电力 业务 需求 通信 带宽 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于电力业务需求的通信带宽预测方法，其特征在于，包括以下步骤：根据电力通信网络的业务承载方式，计算各年度的业务总带宽数据；获取若干个业务带宽影响因素在各年度中的数据；采用主成分分析法对所述若干个业务带宽影响因素在各年度中的数据进行降维处理；将降维处理后的所述若干个业务带宽影响因素在各年度中的数据和所述各年度的业务总带宽数据作为训练样本，对用于电力通信网络带宽预测的神经网络模型进行训练；通过训练后的神经网络模型对电力通信网络的通信带宽进行预测。
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