[发明专利]一种电网连锁性故障识别和风险评估方法

摘要

本发明涉及电力系统安全防护技术领域，具体涉及一种电网连锁性故障识别和风险评估方法，包括获取电网历史故障信息，确定电网预想事故集，确定连锁性故障传播和演化机制，确定电网连锁性故障发生的可能性、严重性和风险测度值，建立连锁性故障识别和风险评估模型。根据电网连锁性故障的实际物理传播过程和数学属性，由可信性理论建立了事故发生可能性和严重性的可信性测度和总负荷损失，并由模糊模拟方法和潮流计算进行求解，解决了传统方法中的仿真精度和抽样次数之间的矛盾。通过对WSCC 9节点测试系统进行仿真分析，证明了该方法的正确性、鲁棒性，对样本依赖小，该方法对电网预防大面积停电事故具有重要的理论意义和实际意义。

主权项

一种电网连锁性故障识别和风险评估方法，其特征在于包括以下步骤：获取电网历史故障信息：由电网SCADA系统中提供的遥测信息和遥信信息确定电网的运行状态，获取电网当前状态下参数信息，获取影响电网安全的诱导因素并统计信息；确定电网预想事故集：通过历史统计信息或人工设置出预想事故集；确定连锁性故障传播和演化机制：由上一阶段发生故障的支路群确定下一阶段可能发生故障的支路群；确定电网连锁性故障发生的可能性、严重性和风险测度值：分别采用可信性测度和总负荷损失刻画事故发生的可能性和严重性，用两者的乘积度量事故的风险测度；建立连锁性故障识别和风险评估模型：设置蒙特卡罗仿真次数，将预想事故集作为连锁性故障的初始事故，识别可能发生的连锁性故障，计算连锁性故障的可信性测度、总负荷损失和风险测度；综合所有可能的连锁性故障，计算当前状态下电网面临的潜在风险。