[发明专利]一种基于图像复杂性的特征自适应图像共分割方法

摘要

本发明提供一种基于图像复杂性分析的特征自适应图像共分割方法。考虑到简单背景图像中对象检测方法的检测结果较准确，而复杂图像中的检测结果较分散，考虑到初始分割准确度，首先从简单背景图像的分割结果出发，再通过学习不同图像组对应的最优相似程度衡量标准来自适应调整共分割参数，使用自适应调整得到的共分割参数进行图像共分割处理，检测率高、结果准确，自适应能力强。

主权项

一种基于图像复杂性的特征自适应图像共分割方法，其特征在于，包括以下步骤：1）计算输入的图像组中各图像的复杂度，在输入的图像组中选取m个背景简单的图像；m为大于1的正整数；2）将m个背景简单的图像初始分割出各自的前景区域，得到初始分割结果；3）利用初始分割结果以及初始共分割参数通过期望最大化学习算法得到使得m个背景简单的图像的分割结果间具有最优相似度的最优共分割参数向量；4）利用最优共分割参数向量对输入图像组中的所有图像进行共分割实现对所有图像中共同对象的分割。