[发明专利]基于混波室的介电常数测量方法

摘要

本发明涉及一种测量介电常数的新方法，采用混波室测试环境与神经网络算法相结合的方法来测量介电常数。利用混波室内扇叶角度的变化，等效于得到不同谐振频率f、不同场分布的矩形谐振腔。在不同扇叶角度分别测试不同材料样本，将相应计算结果作为训练序列对神经网络进行训练。当神经网络经过充分训练后，可得到品质因数Q值与相对介电常数εr的函数对应关系。通过输入测量Q值，可预测得到扇叶某个角度对应的被测材料相对介电常数εr值。多个扇叶角度将对应有多组εr数值，最后通过加权平均计算减小测量的随机误差。

主权项

一种用于测量材料介电常数的方法，采用混波室测试环境与神经网络算法相结合的方法来测量介电常数，利用混波室内扇叶角度的变化改变腔体的谐振频率，等效于得到不同场分布的矩形谐振腔，将相应计算结果作为训练序列对神经网络进行训练。包括如下步骤：第一步，扇叶转动到不同角度分别测试不同材料样本，计算不同介电常数引起的腔体品质因数Q值变化，每个计算样本反映了材料介电常数与品质因数Q值之间的关系，进一步该函数关系可以用已知材料进行验证；第二步，在完成大量样本计算以后，用这些样本数据对神经网络进行训练。当神经网络经过充分训练以后，可以得到品质Q值与相对介电常数εr的函数对应关系，训练后的神经网络可以根据测量的Q值来获得材料的相对介电常数εr数值。