[发明专利]一种用于鲁棒语音识别的语音特征提取方法

摘要

本发明公开了一种用于鲁棒语音识别的语音特征提取方法，该方法包括：获取功率谱；采用滤波器组对功率谱进行处理；采用帧平均的方式求取中等时长的功率谱；对功率谱进行不对称滤波处理，同时对功率谱进行掩蔽处理，得到纯净语音功率谱；对纯净语音和带噪语音功率谱的比值进行通道平均处理，以进行平滑；将平滑后的纯净语音和带噪语音的功率谱比值同滤波器组输出的功率谱相乘，得到纯净语音的短时功率谱；对短时功率谱进行能量归一化处理，以消除乘性噪声；功率谱进行等响度加重；功率谱进行指数操作；对功率谱进行傅立叶逆变换；求取信号的倒谱系数；对倒谱系数进行均值归一化处理。本发明提取的语音信号的特征，速度快，能够实现在线处理；利用本发明提取的特征训练出的声学模型，具用很好的抗噪效果；本发明具有非常重大的使用意义。

主权项

一种用于鲁棒语音识别的语音特征提取方法，其特征在于，该方法包括：步骤1、获取语音信号的功率谱；步骤2、将所获得的功率谱通过滤波器组处理，获得含噪语音的短时功率谱；步骤3、根据所获得的含噪语音的短时功率谱，采用帧平均的方式求取含噪语音的中等时长功率谱；步骤4、对所获得的含噪语音的中等时长功率谱进行不对称滤波和掩蔽抗噪，以得到纯净语音的中等时长功率谱；步骤5、根据所述纯净语音的中等时长功率谱、含噪语音的中等时长功率谱和含噪语音的短时功率谱获取纯净语音的短时功率谱；步骤6、对纯净语音的短时功率谱进行能量归一化处理，以消除乘性噪音；步骤7、对消除了乘性噪音的纯净语音的短时功率谱进行等响度加重；步骤8、对等响度加重后的纯净语音的短时功率谱进行指数非线性操作；步骤9、对进行了指数非线性操作后的纯净语音的短时功率谱进行傅立叶逆变换，以求取倒谱系数，对倒谱系数进行均值归一化处理，最终得到语音特征。