[发明专利]预测模型的建模样本的筛选方法

摘要

一种预测模型的建模样本的筛选方法。当一动态移动视窗(Dynamic MovingWindow；DMW)中有加入一笔新样本数据时，先对视窗内的所有样本数据进行分群步骤，使得特性相近的样本数据被归类于同一群内。然后，检视各个群集内的样本数据的数目。若最大群集的样本数据的数目大于预设门槛，则代表最大群集有过多特性相近样本数据，故可摒弃此最大群集内的最旧样本数据。若最大群集的样本数据的数目小于或等于预设门槛，则代表最大群集中的样本数据相当独特，而必须被保留来建立或更新预测模型。

主权项

一种预测模型的建模样本的筛选方法，包含：获得关于一待预测标的的依时序产生的数个组第一样本数据，其中该些组第一样本数据包含：数个组监测数据；以及数个目标数据，其中该些目标数据与该些组监测数据是一对一对应并具有因果关系；对该些组第一样本数据进行一分群步骤，以将该些组第一样本数据间的相似度高者分为一群，而获得数个第一群组；寻找该些第一群组其中具有最多组第一样本数据的至少之一，而获得至少一第二群组；判断该至少一第二群组的数目是否大于或等于2，而获得一第一判断结果；当该第一判断结果为是时，寻找该些第二群组其中具有最旧第一样本数据之一者，而获得一第三群组，并判断该第三群组中第一样本数据的数目是否小于一预设数目，而获得一第二判断结果；当该第一判断结果为否时，判断该第二群组中第一样本数据的数目是否小于该预设数目，而获得一第三判断结果；当该第二判断结果或该第三判断结果为是时，保留全部的该些组第一样本数据，以供一预测模型建模或更新之用，其中该预测模型是用以预测该待预测标的状态或行为；当该第二判断结果为否时，除该第三群组中的最旧的第一样本数据，并保留该些组第一样本数据的其余者，以供该预测模型建模或更新之用；以及当该第三判断结果为否时，弃除该第二群组中的最旧的第一样本数据，并保留该些组第一样本数据的其余者，以供该预测模型建模或更新之用。