[发明专利]基于脉冲耦合神经网络的地震属性融合方法无效
| 申请号： | 201210455149.X | 申请日： | 2012-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN102928876A | 公开（公告）日： | 2013-02-13 |
| 发明（设计）人： | 周晶晶;邹文;张洞君;洪余刚;彭真明;李全忠;刘璞 | 申请（专利权）人： | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 郭鸿禧 |
| 地址： | 610213 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于脉冲耦合神经网络的地震属性融合方法。根据本发明的基于脉冲耦合神经网络的地震属性融合方法，利用神经网络结构的强大的非线性处理功能，实现了地震属性的人工智能处理，通过确定神经元模型，得到每个神经元的脉冲输出值为1的次数，从而确定此神经元的融合系数，进一步得到此神经元的融合输出，从而实现了多地震属性的融合。因此，解决了利用各种地震属性信息解释复杂地质问题时单一地震属性信息所带来的多解性问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 脉冲 耦合 神经网络 地震 属性 融合 方法 | ||
【主权项】：
一种基于脉冲耦合神经网络的地震属性融合方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：步骤A、导入待融合的地震属性；步骤B、对导入的地震属性的各幅值分别进行归一化处理；步骤C、确定神经网络的结构；步骤D、神经网络初始化；步骤E、分别统计每个地震属性的各神经元的输出值为1的次数；步骤F、确定每个地震属性的各神经元的融合系数；步骤G、实现地震属性融合。
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