[发明专利]一种语音唤醒模块的实现方法及应用有效
申请号: | 201210455175.2 | 申请日: | 2012-11-13 |
公开(公告)号: | CN102999161A | 公开(公告)日: | 2013-03-27 |
发明(设计)人: | 操文祥;王海坤;康怀茂;钱勇;谢信珍;黄海兵 | 申请(专利权)人: | 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06F3/16;G10L15/22 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 成金玉;杨学明 |
地址: | 230088 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 一种语音唤醒模块的实现方法及应用,包括:语音输入(1)、语音唤醒算法(2)和唤醒执行(3);语音唤醒算法(2)实现主要通过声学特征提取(4)、唤醒词检测(5)、唤醒词确认(6)、构建唤醒词检测网络(7)、训练声学模型(8)和构建唤醒词确认网络(9)等实现。本发明即使在嘈杂环境下不论是否有播放音乐,都可以通过语音唤醒词开启语音唤醒功能,识别唤醒效果好;本发明的实现方法能够被移植到ARM或DSP通用处理器上运行,应用于车载及家电相关领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 语音 唤醒 模块 实现 方法 应用 | ||
【主权项】:
一种语音唤醒模块的实现方法,其特征在于包括:语音输入(1)、语音唤醒算法(2)和唤醒执行(3)步骤,语音唤醒算法(2)获取语音输入(1)的语音信号,进行语音唤醒处理后,将结果输出给唤醒执行(3),从而完成唤醒操作;所述语音唤醒算法(2)通过声学特征提取(4)、唤醒词检测(5)、唤醒词确认(6)、构建唤醒词检测网络(7)、训练声学模型(8)和构建唤醒词确认网络(9)来实现,具体实现过程如下:第一步,声学特征提取(4):通过语音输入(1)获取语音信号输入,提取具有区分性的、并且是基于人耳听觉特性提取的特征,通常选取语音识别中用到的MFCC(Mel‑Frequency Cepstrum Coefficient,美尔频率倒谱系数)特征作为声学特征;第二步,唤醒词检测(5):将提取得到的声学特征,采用训练的声学模型(8)在唤醒词检测网络(7)上计算声学得分,如果声学得分最优的路径中包含要检测的唤醒词,则确定已检出唤醒词,进入第三步操作,否则回到第一步重新进行提取声学特征(4)步骤;第三步,唤醒词确认(6):将提取得到的声学特征,采用训练的声学模型(8)在唤醒词确认网络(9)上进行唤醒词确认,得到最终确认得分;判断该检出的唤醒词是否为真实的唤醒词,即将该唤醒词的最终确认得分和预先设定的门限,如果最终确认得分大于等于门限,则认为该唤醒词是真实的唤醒词,语音唤醒成功,将结果输出给唤醒执行(3),从而完成语音唤醒操作;如果最终确认得分小于门限,则认为该唤醒词为虚假的唤醒词,重新回到第一步重新进行声学特征提取(4)步骤。
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