[发明专利]用于预测化合物活性的两级拟合QSAR模型的构建方法有效

专利信息
申请号: 201210455239.9 申请日: 2012-11-14
公开(公告)号: CN102930113A 公开(公告)日: 2013-02-13
发明(设计)人: 刘雅红;贺利民;梁智斌;方炳虎;陈建新;汤有志;陈良柱 申请(专利权)人: 华南农业大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/02
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 杨晓松
地址: 510642 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种用于预测化合物活性的两级拟合QSAR模型的构建方法,包括以下步骤:1)取若干个具有相同骨架的化合物作为训练集,将训练集化合物划分取代基,并叠合训练集化合物;2)采用线性回归法计算各取代基产生的局部生理作用,建立前级拟合模型;3)根据步骤2)计算得到的局部生理作用,采用神经网络法计算出化合物的整体生物活性,建立后级拟合模型;4)将前级拟合模型和后级拟合模型结合,构建成前后两级QSAR模型。本发明采用了线性回归法和神经网络法结合的方式建立模型,因神经网络法具有良好的拟合能力,构建的模型能够比传统线性模型更准确地预测化合物的生物活性。
搜索关键词: 用于 预测 化合物 活性 两级 拟合 qsar 模型 构建 方法
【主权项】:
用于预测化合物活性的两级拟合QSAR模型的构建方法,其特征在于包括以下步骤:1)取若干个具有相同骨架的化合物作为训练集,将训练集化合物划分取代基,并叠合训练集化合物;2)根据训练集化合物的结构与活性,采用线性回归法计算各取代基产生的局部生理作用,建立前级拟合模型;3)根据训练集化合物的活性与步骤2)计算得到的局部生理作用,采用神经网络法计算出化合物的整体生物活性,建立后级拟合模型;4)将前级拟合模型和后级拟合模型结合,构建成前后两级QSAR模型。
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