[发明专利]基于最小功率损失算法的自调整神经网络能量管理方法

摘要

本发明涉及一种基于最小功率损失算法的自调整神经网络能量管理方法，包括以下步骤：1)整车控制器通过CAN总线从汽车动力附件获取能量管理策略计算所需数据，同时采集当前的能量源的实时效率值；2)整车控制器判断是否已接收到完整的数据；3)整车控制器判断是否接收到需更新神经网络的指令，若是，则更新神经网络；4)整车控制器根据接收到的能量管理策略计算所需数据，通过神经网络计算出当前最优功率分配；5)使用功率增益系数对神经网络计算出的最优功率分配进行修正；6)整车控制器通过CAN总线向能量控制器发送功率分配结果。与现有技术相比，本发明具有燃油经济性好、可实现实时调整、扩展性好等优点。

主权项

一种基于最小功率损失算法的自调整神经网络能量管理方法，该方法用于增程式电动汽车的能量管理，所述的增程式电动汽车包括整车控制器、CAN总线、能量源、能量控制器和汽车动力附件，所述的整车控制器分别通过CAN总线连接能量控制器和汽车动力附件，所述的能量源与能量控制器连接，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：1)整车控制器通过CAN总线向汽车动力附件发送访问信号，从汽车动力附件获取能量管理策略计算所需数据，所述的数据包括整车需求功率和蓄电池SOC，整车控制器同时采集当前的能量源的实时效率值；2)整车控制器判断是否已接收到完整的数据，若是，则执行步骤3)，若否，则返回步骤1)；3)整车控制器判断是否接收到需更新神经网络的指令，若是，则更新神经网络后执行步骤4)，若否，则执行步骤4)；4)整车控制器根据接收到的能量管理策略计算所需数据，通过神经网络计算出当前最优功率分配；5)使用功率增益系数对神经网络计算出的最优功率分配进行修正；6)整车控制器通过CAN总线向能量控制器发送功率分配结果，完成整车控制器对混合动力系统中各能量源输出功率的分配控制。