[发明专利]一种基于BP神经网络的瓦斯监测方法及装置无效
| 申请号： | 201210466606.5 | 申请日： | 2012-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN102937036A | 公开（公告）日： | 2013-02-20 |
| 发明（设计）人： | 计春雷;宋晓勇;肖薇 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | E21F17/18 | 分类号： | E21F17/18;G06N3/02 |
| 代理公司： | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人： | 郑玮 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于BP神经网络的瓦斯监测方法及装置，通过建立包含输入层、隐层及输出层的基于BP神经网络的初始模型，接着对初始模型进行参数设置，然后依据参数设置后的初始模型进行计算，确定模型中的连接权值，最终根据限定误差为基准，确定BP神经网络模型及输入与输出间的关系，本方案融合了井下监测分站内不同位置的同类传感器的信息，在很大程度上降低了测量误差，提高了数据的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 瓦斯 监测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的瓦斯监测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤一、建立包含输入层、隐层及输出层的基于BP神经网络的初始模型；步骤二、对初始模型进行参数设置；步骤三、依据参数设置后的初始模型进行计算，确定模型中的连接权值；步骤四、根据限定误差为基准，确定BP神经网络模型及输入与输出间的关系。
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