[发明专利]基于动态概率潮流的智能配电网脆弱性评估方法有效
申请号: | 201210474662.3 | 申请日: | 2012-11-21 |
公开(公告)号: | CN102930175A | 公开(公告)日: | 2013-02-13 |
发明(设计)人: | 余昆;陈星莺;陈楷;刘健;祝万;廖迎晨 | 申请(专利权)人: | 河海大学;南京河海科技有限公司;江苏省电力公司南京供电公司;陕西电力科学研究院;国家电网公司;江苏省电力公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 211100 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明是一种基于动态概率潮流的智能配电网脆弱性评估方法,采用基础函数和随机函数形成智能配电网节点注入功率的概率分布,并通过格拉姆-查理Gram-Charlier级数和半不变量计算母线电压和线路功率的概率分布,利用分段函数计算电压、电流、功率对智能配电网产生的危害严重度指标,然后计算输出智能配电网的脆弱性指标;该方法基于风险理论,采用动态概率潮流方法进行脆弱性评估,保障智能配电网自愈控制方案始终能够适应负荷及智能配电网运行环境的变化,使得智能配电网能够安全、可靠、经济运行。 | ||
搜索关键词: | 基于 动态 概率 潮流 智能 配电网 脆弱 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种基于动态概率潮流的智能配电网脆弱性评估方法,其特征在于采用基础函数和随机函数形成智能配电网节点注入功率的概率分布,并通过格拉姆‑查理Gram‑Charlier级数和半不变量计算母线电压和线路功率的概率分布,利用分段函数计算电压、电流、功率对智能配电网产生的危害严重度指标,然后计算输出智能配电网的脆弱性指标,具体步骤如下:第一步:读取智能配电网的结构参数、实时运行数据和预测数据,对分布式电源出力和负荷的预测数据进行解耦变换生成其动态概率模型;第二步:基于动态概率模型,通过随机变量的半不变量和格拉姆‑查理Gram‑Charlier级数计算智能配电网的动态概率潮流分布;第三步:建立电压、电流、功率对智能配电网危害性评估的分段函数模型,计算其危害严重度指标;第四步:根据智能配电网的概率潮流分布和电压、功率对智能配电网的危害严重度指标,通过代数运算和积分方法计算并输出智能配电网的脆弱性指标。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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