[发明专利]一种南方砂梨返花返青的预测方法

摘要

本发明公开了一种南方砂梨返花返青的预测方法，本发明总结出了砂梨返花返花率与早期落叶的关系，并建立了砂梨早期落叶与返花返青的数学模型，用于预测某地区或某果园返青返花率，并提出了较为准确的计算方法，该方法可应用于果树生产和科研活动中，以评价、预测某地区或某果园返花返青的发生情况。此外，本发明同样适用于预测其它果树如苹果、葡萄等返花返青的严重度，因此具有非常广阔的应用前景。

主权项

一种南方砂梨返花返青的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)落叶规律动态过程观测在三个不同试验基地选取砂梨代表品种丰水和翠冠，双株小区，重复4次，7月初采用防鸟网把2株树龄生长势一致植株围圈起来，下垂至地面，以防落叶飘离树盘，用计数器统计落叶量，然后清理出树盘，每2周调查1次，直至落叶结束，早期落叶率＝落叶数/全株总叶数，连续三年分析；2)砂梨返花、返青动态过程观测在试验地选取有代表性的丰水和翠冠植株，单株小区，重复5次；统计，返青、返花，含苞待放计算在内分别标记，统计标记枝条的返花数、返青数，每2周统计1次返花率、返青率；3)砂梨返花返青与早期落叶的相关性分析对丰水梨和翠冠梨返花返青率和早期落叶率进行相关性分析，不论丰水或翠冠，返花率、返青率与早期落叶率之间呈显著的正相关，相关系数均达0.930以上，反映了秋季返花和返青现象同步发生的特性；返花率、返青率与早期落叶率呈显著正相关；4)建立落叶率和返花率、返青率的数学模型落叶率和返花率的一元线性回归方程为：y返花＝‑6.38+0.31x落叶率，R2＝0.81落叶率和返青率的一元线性回归方程为：y返青＝‑1.92+0.60x落叶率，R2＝0.77；5)调查砂梨果园的早期落叶率，根据步骤4)所述的返花率和返青率的数学模型，代入y返花＝‑6.38+0.31x落叶率，，y返青＝‑1.92+0.60x落叶率计算出数月后的返花返青率，预测返花返青发生的严重程度。