[发明专利]基于多元统计分析的风电机组机械设备状态诊断方法无效
| 申请号： | 201210475395.1 | 申请日： | 2012-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN103822786A | 公开（公告）日： | 2014-05-28 |
| 发明（设计）人： | 吕廷彦;李亚东;蒋维;杨浩;吕东;陈荣敏;李海波;张洪武;林子晗 | 申请（专利权）人： | 中国水利电力物资有限公司;中国水利电力物资华南公司;浙江中自庆安新能源技术有限公司 |
| 主分类号： | G01M15/00 | 分类号： | G01M15/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100045 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明技术方案公开了一种基于多元统计分析的风电机组机械设备状态诊断方法，应用传感器采集风电设备所产生的状态信息，用多元统计分析对所述状态信息进行特征提取、信号分析、状态辨识进分析处理，以低维主分量特征表示技术来表达和分类风电机组机械状态，建立一种平均相关度法则来评估每个主分量刻画出风电机组机械状态的能力，并选取低维主分量特征表示了对风电设备状态特征的综合实现了对风电设备状态诊断。本发明技术方案可以发现风电设备早期故障并准确判断故障情况，提高了风电机组的可利用率，尽可能的减少了维护和保养的周期及财务成本。可以确保风电机组安全、稳定、可靠运行具有极大的促进作用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多元 统计分析 机组 机械设备 状态 诊断 方法 | ||
【主权项】：
基于多元统计分析的风电机组机械设备状态诊断方法，其特征在于，应用传感器采集风电机组机械设备所产生的状态信息，用多元统计分析对所述状态信息进行处理，所述的多元统计分析包括主分量分析、独立分量分析、核主量分析以及盲源分离；所述的多元统计分析过程为对所述状态信息进行特征提取、信号分析、状态辨识。
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