[发明专利]一种查询词需求分析的方法及装置有效
| 申请号： | 201210477861.X | 申请日： | 2012-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN103838744B | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 阮星华 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人： | 倪志华 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种查询词需求分析的方法及装置，其中，方法包括：模型建立过程：根据由各类别的query模式构成的各类别模式词典，分别预先建立与各个类别对应的模式匹配树；将依据所述模式匹配树得到的各类别query作为样本来训练机器学习识别模型；需求识别过程：根据所述模式匹配树和所述机器学习识别模型对用户输入的query进行分类。本发明能够结合模式匹配树以及机器学习识别模型来对query进行分类，同时模式匹配树以及机器学习识别模型二者之间能够互相反馈，不断完善，提高对query分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 查询 需求 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种查询词需求分析的方法，其特征在于，该方法包括：模型建立过程：根据由各类别的query模式构成的各类别模式词典，分别预先建立与各个类别对应的模式匹配树；将依据所述模式匹配树得到的各类别query作为样本来训练机器学习识别模型；其中，在建立某类别对应的模式匹配树时，具体包括：初始化所述模式匹配树的根节点；依据所述某类别的类别模式词典中各query模式的词语顺序，分别建立根节点的各级子节点，使得从根节点的第一级子节点开始至叶节点的各路径分别构成所述各query模式；需求识别过程：根据所述模式匹配树和所述机器学习识别模型对用户输入的query进行分类。
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