[发明专利]汽轮机调节系统参数智能辨识方法

摘要

本发明介绍了一种汽轮机调节系统参数智能辨识方法，该方法包括下述步骤：(1)数据去噪处理；(2)用最小二乘法进行参数辨识；(3)用单纯形法进行参数辨识；(4)用遗传算法进行参数辨识；(5)用模拟退火算法进行参数辨识；(6)用微粒群算法进行参数辨识；(7)辨识结果智能选出。本发明对用于汽轮机调节系统参数辨识的试验数据进行小波去噪，继而采用多种计算方法分别对去噪后的数据实施参数辨识，最后对辨识结果进行智能选出，从而提高了汽轮机调节系统参数辨识的效率和准确度。十分有利于电网的稳定性分析计算。

主权项

一种汽轮机调节系统参数智能辨识方法，该方法包括下述步骤：(1)、数据去噪处理：配置MATLAB软件，该MATLAB软件具备小波去噪功能及最小二乘法函数、单纯形法函数、遗传算法函数、模拟退火算法函数、微粒群算法函数，现场进行汽轮机调节系统参数试验，获得将用于参数辨识的汽轮机调节系统参数试验数据，然后使用常规方法，通过所述MATLAB软件的小波去噪功能，对用于参数辨识的汽轮机调节系统参数试验数据进行去噪处理；(2)、用最小二乘法进行参数辨识：使用常规方法，通过步骤(1)所配置MATLAB软件的最小二乘法函数，对步骤(1)所得经过去噪处理的汽轮机调节系统参数试验数据进行参数辨识，得到辨识结果数据值；(3)、用单纯形法进行参数辨识：使用常规方法，通过步骤(1)所配置MATLAB软件的单纯形法函数，对步骤(1)所得经过去噪处理的汽轮机调节系统参数试验数据进行参数辨识，得到辨识结果数据值；(4)、用遗传算法进行参数辨识：使用常规方法，通过步骤(1)所配置MATLAB软件的遗传算法函数，对步骤(1)所得经过去噪处理的汽轮机调节系统参数试验数据进行参数辨识，得到辨识结果数据值；(5)、用模拟退火算法进行参数辨识：使用常规方法，通过步骤(1)所配置MATLAB软件的模拟退火算法函数，对步骤(1)所得经过去噪处理的汽轮机调节系统参数试验数据进行参数辨识，得到辨识结果数据值；(6)、用微粒群算法进行参数辨识：使用常规方法，通过步骤(1)所配置MATLAB软件的微粒群算法函数，对步骤(1)所得经过去噪处理的汽轮机调节系统参数试验数据进行参数辨识，得到辨识结果数据值；(7)、辨识结果智能选出：从上述步骤(2)～(6)分别所得的辨识结果数据值中，删除其中的最大值和最小值，所余三个辨识结果数据值，计算其平均值，以及该所余三个辨识结果数据值分别与所获平均值的差值，若所得三个差值都小于或等于所述平均值的10%，则该所余三个辨识结果数据值均是合理的辨识结果数据值，取该平均值作为最终辨识结果数据值；若所得三个差值中有任何一个差值大于平均值的10%，则该所余三个辨识结果数据值中存在至少一 个不合理的辨识结果数据值，取该所余三个辨识结果数据值的中间值作为最终辨识结果数据值。