[发明专利]一种将中文短语结构树库转化为依存结构树库的系统和方法无效
| 申请号： | 201210479801.1 | 申请日： | 2012-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN103020148A | 公开（公告）日： | 2013-04-03 |
| 发明（设计）人： | 邱锡鹏;赵建双 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;盛志范 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于自然语言处理技术领域，具体为一种将中文短语结构树库转化为依存结构树库的系统和方法，方法具体包括：拆分复杂的树结构；建立更准确的核心映射表；利用规则的方法解决汉语中的复杂结构；建立依赖关系类型标注规范；利用规则的方法确定依赖关系类型。本发明公开的系统包括：拆分器，用于将树库中的长句拆分为短句；核心映射表，用于得到每个词的初始依赖头节点；依赖规则器，用于确定每个词的最终依赖头节点；依赖关系规范器，用于确定词与词之间的最终依赖关系，形成最终的依赖树库。本发明将PennChineseTreeBank中文结构树库转换成依存树库，更具准确性和规范性，更合理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 中文 短语 结构 转化 依存 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种将中文短语结构树库转化为依存结构树库的方法，其特征在于,具体步骤如下：a)读入PennChineseTreebank中文树库，并通过拆分器，将树库中的长句拆分为短句；b)确定最终的核心映射表，并利用核心映射表得到每个词的初始依赖头节点；c)通过依赖规则器确定每个词的最终依赖头节点；d) 建立依赖关系类型标注规范，通过依赖关系规范器，确定词与词之间的最终依赖关系，形成最终的依赖树库。
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