[发明专利]基于对称结构减影的脑肿瘤自动提取方法有效
| 申请号： | 201210480097.1 | 申请日： | 2012-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN102930552A | 公开（公告）日： | 2013-02-13 |
| 发明（设计）人： | 杨健;王涌天;刘越;王雪虎 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 高燕燕 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于对称结构减影的脑肿瘤自动提取方法，能够分割出准确的肿瘤区域，避免了人为干预，显著提高分割效率。第一步：脑部肿瘤图像对称性分析；第二步：对称图像中矢面及中矢线优化：将第一步中得到的对称模型应用到肿瘤图像中，以原图像与其镜像图像的最大互信息为最优化条件计算最优化的中矢线；第三步：计算基于中矢线的镜像图像减影：计算原始图像与基于中矢线镜像图像的减影；第四步：基于松弛迭代的肿瘤初始区域跟踪：利用松弛迭代方法跟踪肿瘤区域的初始边界；第五步：基于自动种子点及窗宽的均值漂移法肿瘤精确分割：根据第四步得到的肿瘤区域的初始边界，计算原始种子点和窗宽，利用均值漂移算法分割原始脑部肿瘤图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对称 结构 肿瘤 自动 提取 方法 | ||
【主权项】：
基于对称结构减影的脑肿瘤自动提取方法，其特征包括以下步骤：第一步：脑部肿瘤图像对称性分析：通过对正常脑部图像的对称性分析，得到对称模型；第二步：对称图像中矢面及中矢线优化：将第一步中得到的对称模型应用到肿瘤图像中，以原图像与其镜像图像的最大互信息为最优化条件计算最优化的中矢线；第三步：计算基于中矢线的镜像图像减影：计算原始图像与其基于最优化的中矢线镜像图像减影；第四步：基于松弛迭代的肿瘤初始区域跟踪：利用松弛迭代方法跟踪肿瘤区域的初始边界；第五步：基于自动种子点及窗宽的均值漂移肿瘤精确分割：根据第四步得到的肿瘤区域的初始边界，计算原始种子点和窗宽，利用均值漂移算法分割原始脑部肿瘤图像。
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