[发明专利]一种基于众核和GPU的网络视频流不良内容检测方法和系统有效
| 申请号： | 201210480517.6 | 申请日： | 2012-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN103839037A | 公开（公告）日： | 2014-06-04 |
| 发明（设计）人： | 徐晶;乔珩;刘威;许炜;王韩波;曾苗祥;尚彪;刘舟 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;H04N19/134 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 朱仁玲 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于众核和GPU的网络视频流不良内容检测方法，包括：在众核计算平台下获取网络数据包，对网络数据包进行分类，以提取网络数据包中的视频数据包，对视频数据包进行重组，按照网络视频流编码的语法对重组后的视频数据包进行解码，以生成图像序列，GPU采用基于纹理检测和肤色点检测相结合的方法对图像序列进行预处理，以确定疑似不良图像，GPU采用SVM对疑似不良图像进行精确处理，以确定不良图像。本发明只需获取网络数据包，即可识别出视频流，直接对视频流进行解码后，采用图像匹配检测技术即可识别该视频流是否含有不良信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gpu 网络 视频 不良 内容 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于众核和GPU的网络视频流不良内容检测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）在众核计算平台下获取网络数据包；（2）对网络数据包进行分类，以提取网络数据包中的视频数据包；（3）对视频数据包进行重组；（4）按照网络视频流编码的语法对重组后的视频数据包进行解码，以生成图像序列；（5）GPU采用基于纹理检测和肤色点检测相结合的方法对图像序列进行预处理，采用基于纹理检测的方法处理图像序列，并将图像序列中的非纹理区域标黑，采用肤色点检测的方法确定疑似不良图像；（6）GPU采用SVM对疑似不良图像进行精确处理，以确定不良图像。
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