[发明专利]一种基于视频的广告识别方法

摘要

本发明公开了一种基于视频的广告识别方法，包括如下步骤a)采集视频广告的视频，并收集与该广告相对应商品的详细信息；b)提取该广告视频的特征信息，并将该广告视频的特征信息和商品信息一起保存到数据库中；c)获取用户录制的视频，并提取所述用户视频的特征信息；d)根据所述用户视频的特征信息在数据库中查找相似的广告视频，如找到，则将该广告视频所对应的商品信息返回给用户。本发明提供的基于视频的广告识别方法，能够快速、准确的对视频信息进行搜索对比，并将广告视频对应的商品信息及时返回给用户。

主权项

一种基于视频的广告识别方法，其特征在于，包括如下步骤：a)采集视频广告的视频，并收集与该广告相对应商品的详细信息；b)提取该广告视频的特征信息，并将该广告视频的特征信息和商品信息一起保存到数据库中；c)获取用户录制的视频，并提取所述用户视频的特征信息；d)根据所述用户视频的特征信息在数据库中查找相似的广告视频，如找到，则将该广告视频所对应的商品信息返回给用户；所述视频的特征信息包括旋律特征，所述旋律特征为音符片段序列：{(x1,wx1),...,(xm,wxm)}，其中，xi代表音符音高，wi为音符持续时长，m为音符片段数，i为自然数，1≤i≤m；所述音符片段序列持续时长为5～15秒；所述视频的特征信息包括颜色特征向量和纹理向量，所述视频的特征信息提取过程如下：将每一段视频分解为一组图像帧；对每一帧图像，分别计算其颜色特征向量和纹理特征向量，并对纹理特征向量进行高斯归一化处理；最后以特征距离作为相似性的判断指标对颜色特征向量和归一化的纹理特征向量进行聚类；所述步骤d)中查找相似的旋律特征包括如下过程：计算两个旋律特征相似度：Min{EMD(A,B)}=minf∈FΣi=1mΣj=1nfijdijmin(W,U)]]>其中，A＝{(x1,wx1),...,(xm,wxm)},B＝{(y1,wy1),...,(yn,wyn)}为两个待比较相似度的旋律特征，m为旋律特征A的音符片段数，W为旋律特征A的音符片段的长度，n为旋律特征B的音符片段数，U为旋律特征B的音符片段的长度，dij为音符音高xi到音符音高yj的距离，fij表示搬移音符的长度；当两个旋律特征的相似度达到预设阈值则判定两个旋律特征相符；所述相似度的预设阈值范围为[0.86,1]；所述每一帧图像的颜色特征向量为RGB颜色空间向量、HSV颜色空间向量、Luv颜色空间向量或Lab颜色空间向量；所述每一帧图像的纹理特征向量通过灰度共生矩阵方法来提取,所述纹理特征向量包括如下分量：统计矩阵的角二阶矩、对比度、相关量、逆差矩、熵、最大概率、相异度和反差；所述聚类算法为K‑Means聚类算法，所述纹理特征向量的各个分量具有相同权重。