[发明专利]一种基于机器视觉的多晶硅太阳能检测分选的方法无效
| 申请号： | 201210486681.8 | 申请日： | 2012-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN102974551A | 公开（公告）日： | 2013-03-20 |
| 发明（设计）人： | 欧阳高飞;孙海杰;林俊强;李涛;李铮涛 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | B07C5/342 | 分类号： | B07C5/342 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 蔡茂略 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的多晶硅太阳能检测分选的方法，步骤如下：1）使多晶硅太阳能电池通过图像采集区域，并由CCD照相机采集相应的图像；2）对步骤1）所采集的图像进行图像预处理，包括图像抽取、灰度化处理、图像噪声滤除、图像增强、边缘检测、太阳能电池定位；3）随后进行图像识别，对步骤2）所采集的多晶硅太阳能电池的参数与模板对比，及进行图像相似度测量，并进行颜色分类，进而实现颜色分选。通过分析多晶硅太阳能电池片灰度直方图，分别与标准样品图像比较计算，计算得到直方图分布的标准差，并由得到的标准差进行分类决策。实验证明，该方法检测速度快，准确率高，能够满足检测的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 多晶 太阳能 检测 分选 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器视觉的多晶硅太阳能检测分选的方法，其特征在于步骤如下： 1）使多晶硅太阳能电池通过图像采集区域，并由CCD照相机采集相应的图像； 2）对步骤1）所采集的图像进行图像预处理，包括图像抽取、灰度化处理、图像噪声滤除、图像增强、边缘检测、太阳能电池定位； 3）随后进行图像识别，对步骤2）所采集的多晶硅太阳能电池的参数与模板对比，及进行图像相似度测量，并进行颜色分类，进而实现颜色分选。
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