[发明专利]一种气体红外图像的热调制方法

摘要

本发明公开了一种气体红外图像的热调制方法，属于气体检测领域；该方法包括如下步骤：一、将气体红外图像的亮度均值乘以一定的比例系数作为分割阈值，使用分割阈值对气体红外图像进行分割，得到低亮度区间(0,T)和高亮度区间为(T，255)；二、选择亮度节点node，node大于气体红外图像的亮度均值，将低亮度区间(0,T)进行灰度拉伸，低亮度区间变为（0,node），将高亮度区间为(T，255)进行灰度拉伸，高亮度区间变为(node,255+node)；则图像的灰度区间为（0,255+node），将图像的灰度区间转换到（0,255）区间，得到处理后的图像；三、处理后的图像的图像数据的灰度进行归一化，对归一化后的图像I′进行伽马变换，得到最终图像。本发明适用于气体红外图像的增强处理。

主权项

一种气体红外图像的热调制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、气体红外图像为I，I的亮度均值为Ymean；令T为阈值，T＝sc×Ymean，sc是可调节系数，0＜sc＜1；使用阈值T对图像I进行分割，得到低亮度区间(0,T)和高亮度区间为(T，255)；步骤二、选择亮度节点node，node>Ymean，将所述的低亮度区间(0,T)进行灰度拉伸，低亮度区间变为（0,node），将所述的高亮度区间为(T，255)进行灰度拉伸，高亮度区间变为(node,255+node)；则图像I的灰度区间为（0，255+node)，将图像I的灰度区间转换到(0，255）区间，得到处理后的图像I′；步骤三、将步骤二处理后的图像I′的图像数据的灰度进行归一化，对归一化后的图像I′进行伽马变换，得到最终图像。