[发明专利]一种核探测数据的离散余弦神经网络模糊降噪方法有效
| 申请号： | 201210490799.8 | 申请日： | 2012-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN103176219A | 公开（公告）日： | 2013-06-26 |
| 发明（设计）人： | 李必红;徐贵来;韩绍阳;柯丹;赵丹 | 申请（专利权）人： | 核工业北京地质研究院 |
| 主分类号： | G01V5/00 | 分类号： | G01V5/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 核工业专利中心 11007 | 代理人： | 罗立冬 |
| 地址： | 100029 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于核技术勘查中核探测数据处理领域，具体涉及一种核探测数据的离散余弦神经网络模糊降噪方法。目的是为了有效地降低伽玛能谱数据的噪声。该降噪方法包括如下步骤：将核探测信号数据形成的空间数据进行离散余弦变换，得到离散余弦域内的频谱数据；在离散余弦域内对核探测数据进行滤波处理及离散余弦逆变换，得到初步降噪结果；构建神经网络，将核探测信号数据作为神经网络的节点输入样本，采用最小二乘的反向传播方法对神经网络中的隶属度函数的参数进行估计，得到神经网络输出的最终降噪结果。该方法能很好地识别噪声信号，根据噪声信号特征调整优化网络模型参数，有效地降低了信号数据中噪声，极大地提高了核探测数据的信噪比。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 探测 数据 离散 余弦 神经网络 模糊 方法 | ||
【主权项】：
一种核探测数据的离散余弦神经网络模糊降噪方法，包括如下步骤：将核探测信号数据形成的空间数据进行离散余弦变换，得到离散余弦域内的频谱数据；在离散余弦域内对核探测数据进行滤波处理及离散余弦逆变换，得到初步降噪结果；构建神经网络，将核探测信号数据作为神经网络的节点输入样本，采用最小二乘的反向传播方法对神经网络中的隶属度函数的参数进行估计，得到神经网络输出的最终降噪结果。
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