[发明专利]一种脑成像灰度图像的染色方法

摘要

本发明提出一种脑成像灰度图像的染色方法，将一幅待着色的灰度图像作为目标图像，用一幅彩色的实体图像作为源图像，为了使图像着色后得到的结果图像不会失真，该方法首先对颜色空间进行转换，使用了三个通道相关性最小的Lαβ空间，它的作用是改变其中任何一个通道，都不会对其他两个通道有影响。然后按行扫描目标图像每一像素，在源图像中搜索亮度最佳匹配像素进行自动取色，实现灰度图像着色。该方法在保持灰度图像原有信息的条件下能够成功地着色增强其真实感和视觉效果。

主权项

1.一种脑成像灰度图像的染色方法，其特征在于：包括以下步骤：A、颜色空间变换假定源图像和灰度图像均为或均被转换为RGB图像；在搜索最佳匹配、取色、赋色之前，需要将它们转换成Lαβ图像；因为Lαβ是LMS锥形空间的一种变换，所以RGB到Lαβ空间变换需要先转换到LMS空间，再通过自然对数消除变换过程中产生的空间变形，最后线性变换为Lαβ空间，其具体方法如下：A1:由RGB变换到LMS空间：LMS=0.38110.57830.04020.19670.72440.07820.02410.12880.8444RGB]]>A2:通过自然对数消除A1变换过程中产生的空间变形：L₁=ln(L)M₁=ln(M)S₁=ln(S)A3:由工整的LMS空间变换到Lαβ；Lαβ13000160001211111-21-10L1M1S1]]>对于一幅图像的亮度信息，使用二维矩阵表示为：L=L1,1L1,2L1,3······L1,mL2,1L2,2L2,3······L2,m······························Ln,1Ln,2Ln,3······Ln,m]]>其中n和m为图象像素的行列数，Li，j是像素点的亮度值；α和β通道的信息也可用相同的方法表示；B、最佳匹配在比较源图像和灰度图像的亮度之前，首先调整源图像的亮度直方图，使得源图像的亮度直方图和灰度图像的亮度直方图近似；使用Reinhard等人利用Lαβ颜色空间在两幅彩色图像之间进行颜色传递的方法；灰度图像只包含亮度信息，所以在图像的匹配过程中，只有亮度信息可以利用；设源图像颜色信息为L(s)、α(s)和β(s)，分辨率为m×n；灰度图像亮度信息为L(d)；对于每一个灰度图像的像素点（i,j），设它与源图像所有像素点亮度值的差为ΔL，即ΔL_i,j=|L_i，j(d)-L_k,p(s)|因此，ΔL使用矩阵表示为：ΔL=ΔL1,1ΔL1,2ΔL1,3······ΔL1,mΔL2,1ΔL2,2ΔL2,3······ΔL2,m······························ΔLn,1ΔLn,2ΔLn,3······ΔLn,m]]>当ΔL_k,p=min{ΔL_1,1,ΔL_1,2......ΔL_m，n}时，则可以借用源图像中像素点（k,p）α和β通道的颜色信息，为灰度图像像素点（i,j）染色；αi,j(d)=αk,p(s)βi,j(d)=βk,p(s)]]>最后将结果图像从Lαβ逆变换到RGB颜色空间，即可得到最终的结果图像。