[发明专利]一种移动搜索引擎优化方法

摘要

本发明提出了一种移动搜索引擎优化方法。包括以下步骤：设计移动搜索引擎框架；建立URL列表；编辑翻译器;设计WAP接口.由于本发明针对移动搜索引擎的现状，在现有互联网搜索引擎的框架上加入移动模块，提出一种利用HTML资源建立移动搜索引擎的方式，该方式通过集中处理网络蜘蛛抓取的HTML网页，将HTML网页进行主题信息提取，再将主题信息转化成手机可以识别的WML页面，并存入WML的快照库中，当用户点击条记录察看具体网页时，系统不会直接链接互联网上的该网页，而是链接该网页相对应的WML网页快照,满足用户的移动搜索需求。在实际应用中，使用这种方式成功的建立了一个面向生活服务领域的移动搜索引擎，覆盖全国近四十个城市的餐饮、娱乐和黄页信息。

主权项

1.一种移动搜索引擎优化方法，其特征在于：包括以下步骤：A、设计移动搜索引擎框架包括以下步骤：本搜索引擎框架也是由搜索器、索引器、检索器、用户接口四个部分组成，还具有移动模块，作为移动搜索引擎，它包括三个部分：翻译器，将蜘蛛抓取的HTML页转化为WML页；WML网页快照库，保存转化后的WML页；WAP接口，用手机访问的用户界面；B、建立URL列表将抓取到的网页存入网页库，并将网页上的所有超链接存入到URL列表中；C、编辑翻译器翻译器具有网页过滤、主题信息过滤和翻译三个部分；C.1网页过滤首先将目录页面过滤，不予翻译，根据网页的文本节点数与链接数的比例，来划分页面的性质，存入索引库；C.2主题信息过滤提取网页的主题相关部分，选择不依赖于信息源的STU-DOM的树模型，将网页的table、tr、div和tbody标签结点作为分块结点，对于一个块的取舍用局部相关度Local Correlativity)和上下文相关度Contextual Correlativity来衡量；局部相关度由块内链接和内容决定，其计算公式可以表达为：LinkCount(STUi)=Σj=1NLinkCount(STUCij)]]>CountentLenth(STUi)=Σj=1NContentLength(STUCij)]]>LocalCorrelativity(STUi)]]>=LinkCount(STUi)CountentLenth(STUi)]]>其中，ContentLength和LinkCount分别表示块内的文字数和链接数，表示的第j个子块；上下文相关度由块内链接和父块内容决定，其计算公式可以表达为：Contextual Correlativ ity(STUi)]]>=LinkCount(STUi)CountentLenth(STUPi)]]>其中，STU_Pi表示STU_i的父结点；本设计规定局部相关度阈值是2，而上下文相关度的阈值是70；C3.将HTML转化WML：当HTML块转化时，首先要去除WML无法处理的元素，如style、front、script等标签；然后，建立HTML标签与WML标签转化的对应关系表，根据关系列表将HTML转化为手机可读的WML，在手机上无法一屏显示的文本，需要进行分页处理，并存入WML的快照库中；D、设计WAP接口WAP接口是以手机为载体的人机交互查询界面；采用WML或xHTML语言设计，；设计WAP上的内容要尽量简练：在搜索结果的列表页上，条目数最多不超过十条。