[发明专利]基于增强现实技术的儿童认知系统及认知方法有效

专利信息
申请号: 201210492233.9 申请日: 2012-11-27
公开(公告)号: CN103035135A 公开(公告)日: 2013-04-10
发明(设计)人: 王海泉;余少卿;朱国伟;李运;陈远飞 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G09B5/06 分类号: G09B5/06;G06T19/00;G10L15/00
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 成金玉
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 基于增强现实技术的儿童认知系统及认知方法,包括图像信息录入模块、图像信息匹配模块、绘制模型模块以及语音识别模块。通过对ARToolkit增强现实开发包,Microsoft Speech SDK语音识别引擎,3D max建模工具等接口开发出一套识别标识来触发事件,通过语音识别与计算机中虚拟场景进行简单交互的儿童认知平台。通过OpenGL图像处理技术和3D建模技术来实现模型的移动、放大、缩小等操作。本发明具有开发周期短、可维护性好、移植性好以及易修改性强的优点,此外,用户通过使用本发明编写识字手册达到更好的学习效果,为儿童使用增强现实应用系统提供了一种交互性强的认知平台。
搜索关键词: 基于 增强 现实 技术 儿童 认知 系统 方法
【主权项】:
基于增强现实技术的儿童认知系统,其特征在于包括:图像信息录入模块:利用ARToolkit初始化摄像头参数,启动摄像头捕捉现实场景,导入预先做好的识字手册为作为匹配模版,然后根据用户设定的阈值将采集到的一帧彩色图像进行二值化处理,转化为黑白二值图像。在该二值黑白图像中找出所有封闭的矩形区域,把所有寻找出的矩形区域存储起来作为候选区域,并将候选区域图像信息存储到匹配模版库;图像信息匹配模块,将预先准备好的识字手册放在摄像头前,利用ARToolkit捕捉图像信息,把该图像信息和匹配模版库中的图像信息进行匹配,根据设定匹配标准,当匹配概率的值达到标准时,则认为匹配成功,进而绘制相应的模型;所述匹配时采用利用基于圈基的谱匹配算法,具体如下:首先分别对两幅待匹配的图像构造完全图,在每个完全图中寻找所有的圈基,再通过各自的圈基构造邻接矩阵,然后进行奇异值分解,利用分解所得的特征向量构造反映特征点之间匹配程度的概率矩阵,最后通过双随机矩阵计算谱匹配的概率矩阵,获得匹配的最终结果;绘制模型模块:预先利用3D max绘图工具为匹配模版库中每个图像制作了3D动画模型,当图像信息匹配成功时,就打开相应的模型文件,运行对应的程序;同时利用Virtools渲染工具为每个模型整合音频文件;语音识别模块:成功打开3D动画和音频文件后,系统会进入语音识别模块。当用户第一次使用该系统时,系统会引导用户对声音进行提取录入,接下来系统利用Microsoft Speech SDK语音包进行录音,生成WAVE文件,并生成其波形图和语谱图。从而对语音信号进行预处理和特征提取,将提取的信息放入数据库中,实现了对用户语音特征的学习;对语音特征学习完成后,则打开预先设定好的音频文件,对用户进行提问;当用户回答时,首先采集用户回答的语音信号并提取信号中的特征参数,接下来在数据库中寻找匹配模版,如果 找到,则认为匹配成功。用大词汇量的连续语音识别技术提取语音信号中的关键词,如果语音信号中存在系统预先设定好的关键词,则认为回答正确,否则认为回答错误。
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