[发明专利]海量数据的分布式存储方法无效
申请号: | 201210493935.9 | 申请日: | 2012-11-28 |
公开(公告)号: | CN103023992A | 公开(公告)日: | 2013-04-03 |
发明(设计)人: | 宗竞 | 申请(专利权)人: | 江苏乐买到网络科技有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G06F17/30 |
代理公司: | 苏州威世朋知识产权代理事务所(普通合伙) 32235 | 代理人: | 杨林洁 |
地址: | 215123 江苏省苏州市苏州工*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种海量数据的分布式存储方法,包括分割、指派Map/Reduce任务、读取、本地写入、远程读取、写入、完成所有的Map/Reduce任务,主控程序激活用户程序等步骤。本方法能够对海量数据进行处理,具有对软硬件和系统资源需求低、占用率也低的特点。 | ||
搜索关键词: | 海量 数据 分布式 存储 方法 | ||
【主权项】:
一种海量数据的分布式存储方法,包括下列步骤:步骤1,分割,首先,输入文件被用户程序中的MapReduce函数库分割成M块,然后进行程序拷贝;步骤2,指派Map/Reduce任务;步骤3,读取,Master给工作机分配任务,被分配了Map任务的工作机处理输入块的相关工作;步骤4,本地写入,这些缓冲到内存的中间值将定时写入本地硬盘,使用分区函数分割成多个区域;步骤5,远程读取,当Reduce工作机接收到中间对的位置时,Master调用远程过程从Map工作机的本地硬盘上读取缓冲的中间数据;步骤6,写入,依照每一个由唯一的中间关键字对应的中间数据的序列情况,Reduce工作机发送该关键字和对应的中间数据给用户的Reduce函数,经Reduce函数处理后所得结果输出到一个最终的输出文件;步骤7,完成所有的Map/Reduce任务,主控程序激活用户程序。
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