[发明专利]一种基于全寿命周期的变压器成本风险的计算方法无效
申请号: | 201210499317.5 | 申请日: | 2012-11-29 |
公开(公告)号: | CN102999703A | 公开(公告)日: | 2013-03-27 |
发明(设计)人: | 吴国威;周辉;盛献飞;侯云鹤;严明安;刘皓明;王冲 | 申请(专利权)人: | 浙江省电力公司;金华电业局;国家电网公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人: | 胡根良 |
地址: | 310000*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明的目的在于,针对目前国内外所做研究大多数集中在电力设备的安全性计算,而很少涉及对影响全寿命周期成本风险因素进行详细评估的研究,本发明提出了一种基于全寿命周期的变压器成本风险评估的方法,将影响变压器全寿命周期成本的风险因素进行量化处理,建立相应的评估体系,找到特定地区影响变压器性能的主要问题所在。对此,本发明提出了一种基于全寿命周期的变压器成本风险评估方法。根据变压器全寿命周期运行特点将其全寿命周期成本划分为五部分,在此基础上得到变压器全寿命周期成本模型;然后,根据各部分成本的特点,对影响其成本的风险因素进行了识别,对风险因素进行了量化处理,构建了对应的指标体系。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 寿命 周期 变压器 成本 风险 计算方法 | ||
【主权项】:
一种基于全寿命周期的变压器成本风险的计算方法,其特征是,所述方法包括下列步骤:步骤1:对电网系统中的具体变压器进行定位,该定位面向指定区域内全电网变压器,由电网安全性能分析中得出的权重最高的变压器开始分析,到权重最低的变压器为止;步骤2:将步骤1中定位好的变压器全寿命周期成本划分为五部分:初始成本(CI)、运行成本(CO)、检修成本(CM)、故障成本(CF)以及报废成本(CD),根据每部分成本特点,建立对应的模型,可以得到变压器全寿命周期成本模型,变压器全寿命周期成本可以表示为:LCC=CI+CO+CM+CF+CD;步骤3:根据风险体系确定因素集U={u1,u2,…,um}式中ui(i=1,2…,m)表示影响LCC的风险因素,针对各风险因素,利用比例标度构建同一层次下风险因素的判断矩阵A=(aij)m×n;步骤4:计算判断矩阵的最大特征值以及特征向量,并验证判断矩阵的一致性,对于不满足一致性要求的判断矩阵需要重新调整判断矩阵的元素, CI = λ max - n n - 1 CR = CI RI 式中,λmax为判断矩阵的最大特征值,n为判断矩阵的维数,RI为平均随机一致性指标;步骤5:选择风险评价等级,V=(v1,v2,…,vn)=(很低,较低,中等,较高,很高)式中,vi(i=1,2,...,n)表示对某一因素评价时的第i个等级;步骤6:确定因素评价矩阵,确定风险因素集U中的元素ui相当于评价集V的隶属度ri=(ri1,ri2,...,rin),对于属于同一因素下的子因素的隶属度可以构成模糊评级矩阵Ri: R i = r 11 r 12 . . . r 1 n r 21 r 22 . . . r 2 n . . . . . . . . . . . . r m 1 r m 2 . . . r mn 步骤7:利用模糊综合运算得到影响全寿命周期成本风险因素的综合评价指标,找到LCC成本风险存在的区域,针对该项问题特别进行防范。
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
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