[发明专利]基于群智能的用电设备节电管理方法

摘要

本发明涉及一种基于群智能的用电设备节电管理方法，其特征在于采用以下步骤：S1采集N台用电设备的用电参数；S2设置每台设备的约束标志，同时用二进制编码表示其用电电压值；S3依次将N台用电设备的编码序列连成一段染色体，并生成M个染色体；S4计算M个染色体的适应度函数；S5将M个染色体组成一个种群，按照群智能遗传算法生成该种群中的最优个体Qp；S6按照最优个体Qp中的用电电压值控制N台用电设备的供电状态。其显著效果是：将大型厂房的用电设备节电管理转化为一个多目标优化问题，利用群智能遗传算法进行优化，不但全局优化能力强，自适应能力强，而且算法的鲁棒性很好，智能化程度大大提高。

主权项

1.一种基于群智能的用电设备节电管理方法，其特征在于采用以下步骤：S1：分别采集N台用电设备的用电参数，包括负载大小R_i以及电压调节范围i∈[0，N]，R_i表示第i台用电设备的负载值，表示i台用电设备的最小可工作电压，表示i台用电设备的最大可工作电压；S2：设置每台设备的约束标志用于表示第i台用电设备的工作状态，同时用二进制编码表示第i台用电设备的用电电压值；其中表示第i台用电设备不工作或不正常工作，表示第i台用电设备需要工作；S3：依次将N台用电设备的编码序列连成一段长度为10*N的染色体，并根据条件(1)产生二进制编码使其生成M个染色体Q₁、Q₂…Q_M；条件(1)：如果则二进制编码C_i=000000000；如果则二进制编码中的随机数；S4：按照计算M个染色体Q₁、Q₂…Q_M的适应度函数，w_i为第i台用电设备的权重系数；S5：将M个染色体Q₁、Q₂…Q_M组成一个种群，按照群智能遗传算法生成该种群中的最优个体Q_p；S6：按照最优个体Q_p中的用电电压值控制所述N台用电设备的供电状态。