[发明专利]水环境监测质控数据分析方法有效
申请号: | 201210500108.8 | 申请日: | 2012-11-29 |
公开(公告)号: | CN103020642A | 公开(公告)日: | 2013-04-03 |
发明(设计)人: | 赵永刚;汪晓东;穆肃;胡冠九;张蓓蓓;章勇 | 申请(专利权)人: | 江苏省环境监测中心 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/02 |
代理公司: | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人: | 徐槐 |
地址: | 210036 江苏省南京市鼓楼区凤凰西街2*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明属于数据分析领域,具体涉及一种水环境监测质控分析方法。一种水环境监测质控数据分析方法,其特征在于,该方法包括下述的步骤:a.获取待审核水环境质控数据;b.建立支持向量机水环境质控数据预测模型;c.将质控数据输出与分析方法、仪器类型相同历史数据中的质控数据进行比较,得到偏差;d.确定数据的审核通过与否,具体确定的步骤为:偏差不大,则数据合理,通过审核,并将其加入历史数据集,反之偏差过大,将该数据列为可疑数据。采用了本发明的分析研究方法对水环境监测质控数据进行分析,解决了急剧膨胀的各种呈非线性多变量的监测质控数据的处理与审核及分析问题,满足了科学管理的要求。 | ||
搜索关键词: | 水环境 监测 数据 分析 方法 | ||
【主权项】:
一种水环境监测质控数据分析方法,其特征在于,该方法包括下述的步骤:a.获取待审核水环境质控数据,采用常规的方法对数据进行处理,所述的常规方法是数据逻辑判断法、Dixon检验法,去除明显不合理的异常数据,应用非监督学习算法辨识隐含的离群数据;b.采用监督学习算法建立水环境质控数据分析模型,并鉴别监测数据的可靠性;c.将质控数据输出与分析方法、仪器类型相同历史数据中的质控数据进行比较,得到偏差;d.确定数据的审核通过与否,具体确定的步骤为:偏差不大,则数据合理,通过审核,并将其加入历史数据集,反之偏差过大,将该数据列为可疑数据,应用支持向量机回归方法从水质监测质控数据时间序列中分离异常数据。
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