[发明专利]一种基于Weka软件的专家系统知识获取方法无效
| 申请号： | 201210506302.7 | 申请日： | 2012-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN103092914A | 公开（公告）日： | 2013-05-08 |
| 发明（设计）人： | 陈果;李爱;王洪伟;于明月;郝腾飞;程小勇 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于Weka软件的专家系统知识获取方法，通过创建知识库，使用Weka软件对样本进行规则提取和验证，存入专家系统知识库中，供专家系统诊断。所述方法能够实现专家系统知识规则的自动获取，实现专家系统知识库的实时更新；知识获取可靠，适用性强，可以对各种类型的数据选择合适的数据挖掘方法进行规则提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 weka 软件 专家系统 知识 获取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Weka软件的专家系统知识获取方法，其特征在于，包括如下步骤:步骤A, 创建知识库，建立规则表和故障模式表，并建立由训练样本构成的案例库；步骤B，使用Weka软件对样本进行规则提取，并对规则进行验证，其步骤如下：步骤B‑1，利用J48算法对数据集建立决策树；步骤B‑2，采用10折交叉验证，将初始样本集划分为10个近似相等的数据子集，每个数据子集中属于各分类的样本所占的比例与初始样本中的比例相同，在每次验证中用其中的9个数据子集组成训练样本，用剩下的一个子集作为测试集,轮转一遍进行10次验证；步骤C，将Weka软件提取的决策树规则存入专家系统知识库中；步骤D，专家诊断，对于待诊断样本，将其特征值输入到推理机，经过推理即可得到诊断结果。
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