[发明专利]基于多源信息的区域尺度病虫害预测方法

摘要

本发明涉及遥感及空间数据分析处理和农学技术领域，公开了一种基于多源信息的区域尺度病虫害预测方法。本发明将反映植被生理状态的空间连续的卫星遥感数据和反映气象条件的区域尺度气象数据综合运用于病虫害的预测，从而克服传统病虫害预测模型无法考虑田块间植被生长状态和生境参数差异对病虫害发生概率的影响，将不同种植地块植被的胁迫状况及生境信息纳入模型输入，在一定的地域条件下经过标定模型输出不同地块病虫害发生概率，为病虫害预测提供更精细的信息输出。

主权项

一种基于多源信息的区域尺度病虫害预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取反映植被生理状态的空间连续的卫星遥感数据和反映气象条件的区域尺度气象数据，然后分别对所述卫星遥感数据和区域尺度气象数据进行预处理；S2、从所述卫星遥感数据中获取两部分数据：第一，反映植被生理状态的光谱反射率和植被指数；第二，反映植被生境条件的地表温度；S3、从根据步骤S1所得到的区域尺度气象数据以及根据步骤S2所得到的卫星遥感数据中进行特征选取，并进行相应的时相选择；S4、构建预测模型；S5、进行植被种植面积提取，并在所选取的面积中进行地块单元分割，得到农田管理单元；S6、将步骤S3所选取的相应时相的区域尺度气象数据特征和卫星遥感数据特征按照所述农田管理单元分别进行平均计算，然后以所述农田管理单元为单位，将所得到的各个特征的平均值作为所述模型的输入数据，输出病虫害发生概率值。