[发明专利]一种在视频中搜索目标的方法

摘要

本发明属于视频分析与处理技术领域，公开了一种在视频中搜索目标的方法，该方法基于前/背景分离技术及特征对比技术，通过提取目标物件的特征参数，从待检视频中分离前景物件，逐一提取前景物件的特征参数，并逐一与目标物件进行特征对比，最后根据对比结果输出搜索结果等四个步骤，来实现在视频中搜索目标的目的。从应用角度而言，通过此方法改善现有的视频监控系统，具有节省人力资源和时间成本等重要现实意义，从技术层面而言，本发明首次将画像特征对比技术应用于目标搜索实践，同时，对现有特征对比技术进行了改进，进一步提高特征对比的准确率。对监控及侦查搜索领域的技术进步具有推动作用。

主权项

一种在视频中搜索目标的方法，其特征在于，包括如下步骤：(a)提取目标物件的特征参数；(b)从待检视频中分离前景物件；(c)逐一提取前景物件的特征参数，并逐一与目标物件进行特征对比；(d)根据对比结果输出搜索结果；所述前景物件及目标物件的特征参数包括颜色特征参数、纹理特征参数、形状特征参数，所述特征对比步骤如下：(c‐1)针对全部前景物件，逐一对比前景物件与目标物件的形状特征，获得各前景物件的形状特征对比的结果参考值，根据形状特征对比的结果参考值筛选前景物件；(c‐2)针对步骤(c‐1)筛选出来的前景物件，逐一对比前景物件与目标物件的颜色特征和纹理特征，获得筛选出来的各前景物件的颜色特征对比的结果参考值和纹理特征对比的结果参考值；(c‐3)对同一前景物件的颜色特征对比的结果参考值和纹理特征对比的结果参考值直接求和或加权求和，将结果作为该前景物件的特征对比的结果参考值，该值大小反应前景物件与目标物件之间的相关程度；颜色特征对比方法为：根据式(1)计算获得前景物件与目标物件的相关性参考值式中，n代表颜色种类数量，α_j、β_j代表前景物件第j种颜色的相关量和非相关量，α’_j、β’_j代表目标物件第j种颜色的相关量和非相关量；根据式(2)计算获得前景物件与目标物件的非相关性参考值取相关性参考值与非相关性参考值之和作为颜色特征对比的结果参考值。